当然，要实现通过检测数据提高对工艺的控制，还有很长的路要走。在3D科学谷看来，这其中不仅仅包括基于大数据的算法能力的挑战，还包括对检测技术精确度和速度的挑战。
检测对于增材制造行业的作用在逐渐显现，不仅是检测的价值还有大数据的价值，这对于产品从质量管理（输入端的原材料，加工过程，加工结果，后处理的较终产品）到对工艺的理解和提升（通过数据相关性的分析，人工智能对检测以及其他数据的处理），再到后期的认证（怎么通过航空，汽车等领域的各种认证），检测正在发挥增材制造的生命线的作用。
而如何发挥生命线的作用，仅仅凭着检测所获得的数据是远远不够的，数据是死的，需要有算法来挖掘数据的价值。基于数据可以构建加工过程参数优化，可以通过系统研究不同参数设置对所需结果（孔隙率，表面光洁度等）的影响来完成。当然，要实现通过检测数据提高对工艺的控制，还有很长的路要走。在3D科学谷看来，这其中不仅仅包括基于大数据的算法能力的挑战，还包括对检测技术精确度和速度的挑战。
